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在線監(jiān)測和人工監(jiān)測數(shù)據(jù)

2021-12-08

聯(lián)機監(jiān)控及手動數(shù)據(jù)在線監(jiān)測監(jiān)控。這些數(shù)據(jù)決定AI的落地程度。當(dāng)前人工智能商品化的計算、算法、技術(shù)，已基本成熟。用算法和應(yīng)用落地真正解決行業(yè)特定的痛點，需要采集大量人工智能相關(guān)的原始數(shù)據(jù)，然后進行標(biāo)注處理后的算法訓(xùn)練支持，可以說數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度。

對新出現(xiàn)的AI應(yīng)用場景的需求越來越大。

AI產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，智能駕駛、智能終端等領(lǐng)域不斷發(fā)展，應(yīng)用落地不斷加快。就計算機視覺而言，一個新場景的開發(fā)，需要成千上萬張或幾十萬張不等的、有標(biāo)記性的圖像。由于AI應(yīng)用場景的豐富，AI數(shù)據(jù)服務(wù)將會產(chǎn)生長期的海量需求。

AI數(shù)據(jù)服務(wù)更注重專業(yè)化與品質(zhì)。

伴隨著AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化發(fā)展，落地場景對AI數(shù)據(jù)的需求越來越多、越來越個性化，這也對AI數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)性和質(zhì)量提出了更高的要求。對于中小作坊式數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，技術(shù)、規(guī)模、專業(yè)化的領(lǐng)先品牌數(shù)據(jù)服務(wù)商將逐步被市場淘汰。

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